Разбор звонков с рекомендациями для менеджеров

После каждого звонка ИИ разбирает разговор, отмечает сильные и слабые места и присылает отчёт с рекомендациями в мессенджер и таблицу.

  • Разбор готовится после каждого звонка
  • ИИ отмечает сильные и слабые места
  • Отчёт приходит в мессенджер
  • История разборов копится в таблице
WebhookTldv
Поставить себеScriptera

Как это работает

Перенос данных из exolve в Microsoft SQL делается готовым сценарием: он сам замечает новое и переносит его.

  1. Запуск: Webhook - Запустить
  2. Запуск: Отправить ответ вебхука
  3. Затем: Извлечь ID встречи
  4. Затем: Получить транскрипт
  5. Затем: Обработать транскрипцию
  6. Проверка: Merge Данные встречи
  7. Затем: Подготовить анализ видео
  8. Затем: Анализировать эмоции
  9. Проверка: Merge Все анализы
  10. Затем: Сгенерировать финальный отчет
  11. Затем: Извлечь финальный отчет
  12. Затем: Создание блоков Slack
  13. Затем: Извлечь данные из таблиц
  14. Затем: Сформировать данные таблиц
  15. Затем: Добавить в Google Sheets
  16. Затем: Filter Slack Ответ
  17. Затем: Отправить в Slack
  18. Затем: Анализировать транскрипт GPT
  19. Затем: Распарсить анализ GPT
  20. Затем: Получить детали встречи
  21. Затем: Разобрать данные встречи

Настроить такую автоматизацию (exolve + Microsoft SQL) можно в Scriptera — без кода: опишите задачу, остальное сделают за вас.

Похожие сценарии