База частых вопросов, которая растёт из писем поддержки

Сценарий читает письма поддержки, с помощью ИИ оформляет пары «вопрос — ответ» и сохраняет их в базу знаний. Срочные обращения сразу уходят команде.

  • База знаний пополняется сама, из реальных писем
  • Срочные обращения подсвечиваются отдельно
  • Автор письма получает подтверждение
  • Ошибки фиксируются в таблице, а не пропадают
Поставить себеScriptera

Как это работает

Интеграция Gmail и Affinity собирается из готового сценария — вот как он устроен по шагам.

  1. Запуск: Gmail триггер опроса – поддержка разработчиков в box
  2. Проверка: Проверить данные письма
  3. Если да — Анализировать и классифицировать письмо разработчика (ИИ)
  4. Затем: Распарсить и очистить вывод ИИ JSON
  5. Затем: Сохранить запись FAQ в базу данных Notion
  6. Затем: Объявить новый FAQ в Slack
  7. Затем: Анализировать тональность и срочность письма (ИИ)
  8. Затем: Распарсить вывод ИИ JSON – Sentiment Analysis
  9. Проверка: Критические или срочные письма Filter
  10. Если да — Оповестить команду в Slack – критическая проблема
  11. Затем: Отправить подтверждение отправителю
  12. Если нет — Регистрировать ошибки flow в Google Sheets
  13. Затем: Настроить модель GPT-4o
  14. Затем: Настроить модель GPT-4o1

Настроить такую автоматизацию (Gmail + Affinity) можно в Scriptera — без кода: опишите задачу, остальное сделают за вас.

Похожие сценарии